NVIDIA از مدل‌ها، داده‌ها و ابزارهای باز جدید برای پیشرفت هوش مصنوعی در هر صنعتی رونمایی می‌کند

با گسترش دنیای مدل‌های باز، NVIDIA امروز مدل‌های باز، داده‌ها و ابزارهای جدیدی را برای پیشرفت هوش مصنوعی در هر صنعتی منتشر کرد.

این مدل‌ها – متشکل از خانواده NVIDIA Nemotron برای هوش مصنوعی عامل، پلت‌فرم NVIDIA Cosmos برای هوش مصنوعی فیزیکی، خانواده جدید NVIDIA Alpamayo برای توسعه خودروهای خودمختار، NVIDIA Isaac GR00T برای روباتیک و NVIDIA Clara برای پزشکی – ابزاری برای توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی واقعی در اختیار شرکت‌ها قرار خواهند داد.

انویدیا چارچوب‌های آموزشی منبع باز و یکی از بزرگترین مجموعه‌های داده‌های چندوجهی باز را در جهان ارائه می‌کند که شامل 10 تریلیون توکن آموزش زبان، 500000 مسیر روبات، 455000 ساختار پروتئینی و 100 ترابایت داده‌های حسگر خودرو می‌شود. این مقیاس بی سابقه ای از منابع باز متنوع برای سرعت بخشیدن به نوآوری در زبان، روبات ها، تحقیقات علمی و وسایل نقلیه خودران است.

شرکت‌های فناوری پیشرو – از جمله Bosch، CodeRabbit، CrowdStrike، Cohesity، Fortinet، Franka Robotics، Humanoid، Palantir، Salesforce، ServiceNow، Hitachi و Uber – در حال استفاده از فناوری‌های مدل باز NVIDIA هستند.

NVIDIA Nemotron صدا، هوش چندوجهی و امنیت را برای عوامل هوش مصنوعی به ارمغان می آورد

با تکیه بر خانواده مدل‌ها و داده‌های باز NVIDIA Nemotron 3 که اخیراً منتشر شده است، NVIDIA مدل‌های Nemotron را برای گفتار، نسل افزوده بازیابی چندوجهی (RAG) و امنیت منتشر می‌کند.

• سخنرانی نموترون شامل مدل‌های باز پیشرو در صنعت، از جمله مدل جدید ASR، که تشخیص گفتار در زمان واقعی و با تأخیر کم را برای برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی گفتاری و زیرنویس زنده ارائه می‌دهد. بنچمارک‌های روزانه و مودال نشان می‌دهند که این مدل 10 برابر عملکرد سریع‌تری نسبت به سایر مدل‌های کلاس خود دارد.
• Nemotron RAG شامل مدل‌های زبان بینایی جدید (VLM) است که بینش داده‌های چندزبانه و چندوجهی بسیار دقیقی را برای بهبود جستجوی اسناد و بازیابی اطلاعات ارائه می‌دهد.
• ایمنی نموترون مدل‌هایی که ایمنی و قابلیت اطمینان برنامه‌های هوش مصنوعی را تقویت می‌کنند، اکنون شامل مدل Llama Nemotron Content Safety با پشتیبانی گسترده از زبان و Nemotron PII است که داده‌های حساس را با دقت بالا تشخیص می‌دهد.

بوش از Nemotron Speech استفاده می کند تا رانندگان را قادر سازد با وسایل نقلیه خود ارتباط برقرار کنند. ServiceNow خانواده مدل Aprilel خود را بر روی مجموعه داده های باز، از جمله Nemotron، برای عملکرد چندوجهی مقرون به صرفه آموزش می دهد.

Cadence و IBM در حال آزمایش مدل‌های NVIDIA Nemotron RAG برای بهبود جستجو و استدلال در اسناد فنی پیچیده هستند.

CrowdStrike، Cohesity و Fortinet مدل‌های ایمنی NVIDIA Nemotron را برای تقویت قابلیت اطمینان برنامه‌های هوش مصنوعی خود اتخاذ می‌کنند.

Palantir مدل‌های Nemotron را در چارچوب هستی‌شناسی خود ادغام می‌کند تا یک پشته فناوری منحصربه‌فرد و یکپارچه برای عوامل تخصصی هوش مصنوعی بسازد. CodeRabbit از مدل‌های Nemotron استفاده می‌کند تا بررسی‌های کد هوش مصنوعی خود را تقویت کرده و مقیاس‌بندی کند و سرعت و کارایی هزینه را بهبود بخشد و در عین حال دقت بررسی را حفظ کند.

NVIDIA همچنین مجموعه داده‌های منبع باز، منابع آموزشی و طرح‌های اولیه را برای توسعه‌دهندگان منتشر می‌کند، از جمله مجموعه داده‌ها و کد آموزشی برای مدل Llama Embed Nemotron 8B که در تابلوی امتیازات MMTEB قرار دارد. این علاوه بر روتر LLM به روز شده است که به توسعه دهندگان نشان می دهد چگونه درخواست های هوش مصنوعی را به صورت خودکار به بهترین مدل برای کار هدایت کنند و مجموعه داده ای که برای ساختن مدل جدید Nemotron Speech ASR استفاده می شود.

مدل های جدید برای هر نوع هوش مصنوعی فیزیکی و ربات

توسعه هوش مصنوعی فیزیکی برای ربات‌ها و سیستم‌های خودمختار به مجموعه‌ها و مدل‌های داده‌ای بزرگ و متنوع نیاز دارد که بتوانند در محیط‌های پیچیده و واقعی عمل کنند، استدلال کنند. در Hugging Face، رباتیک سریع‌ترین بخش در حال رشد است، با مدل‌های روباتیک باز NVIDIA و مجموعه داده‌های دانلودهای این پلتفرم.

NVIDIA مدل‌های بنیاد جهان باز NVIDIA Cosmos را منتشر می‌کند که استدلال انسانی و نسل جهانی را برای سرعت بخشیدن به توسعه و اعتبار سنجی هوش مصنوعی فیزیکی به ارمغان می‌آورد.

انویدیا همچنین مدل‌های باز و طرح‌های اولیه را برای هر تجسم هوش مصنوعی فیزیکی ساخته شده در Cosmos منتشر کرده است:

• ایزاک GR00T N1.6 یک مدل VLA (Open Reasoning Vision Language Action) است که به طور خاص برای روبات‌های انسان‌نما ساخته شده است که کنترل کامل بدن را باز می‌کند و از NVIDIA Cosmos Reason برای استدلال بهتر و درک متنی استفاده می‌کند.
• طرح انویدیا برای جستجو و خلاصه سازی ویدیوبخشی از پلتفرم NVIDIA Metropolis، یک گردش کار مرجع برای ساخت عوامل هوش مصنوعی چشم انداز است که می تواند مقادیر زیادی ویدیوی ضبط شده و زنده را برای بهبود کارایی عملیاتی و ایمنی عمومی تجزیه و تحلیل کند.

Salesforce، Milestone، Hitachi، Uber، VAST Data و Encord از Cosmos Reason برای عوامل هوش مصنوعی برای ترافیک و بهره وری در محل کار استفاده می کنند. Franka Robotics، Humanoid و NEURA Robotics از Isaac GR00T برای شبیه‌سازی، آموزش و اعتبارسنجی رفتارهای جدید ربات‌ها قبل از ارتقای سطح تولید استفاده می‌کنند.

NVIDIA Alpamayo برای وسایل نقلیه خودمختار مبتنی بر استدلال

توسعه رانندگی مستقل ایمن و مقیاس‌پذیر به هوش مصنوعی متکی است که می‌تواند در محیط‌ها و سناریوهای پیچیده دنیای واقعی، با جریان‌های کاری توسعه‌ای که از آموزش، آزمایش و پیشرفت‌های سریع در مقیاس پشتیبانی می‌کند، حس کند، استدلال کند و عمل کند.

NVIDIA NVIDIA Alpamayo، خانواده جدیدی از مدل‌های باز، ابزارهای شبیه‌سازی و مجموعه داده‌های بزرگ را برای پیشبرد توسعه مبتنی بر استدلال خودروهای خودمختار منتشر می‌کند. شامل:

• آلپا مایو ۱اولین مدل استدلال باز و در مقیاس بزرگ VLA برای وسایل نقلیه خودران (AVs) که به وسایل نقلیه اجازه می دهد تا محیط خود را درک کنند و اقدامات خود را توضیح دهند.
• AlpaSimیک چارچوب شبیه‌سازی منبع باز که آموزش حلقه بسته و ارزیابی مدل‌های AV مبتنی بر استدلال را در محیط‌های متنوع و موارد لبه امکان‌پذیر می‌سازد.

NVIDIA نیز در حال انتشار است مجموعه داده های باز هوش مصنوعی فیزیکیشامل بیش از 1700 ساعت داده رانندگی جمع آوری شده در طیف گسترده ای از جغرافیاها و شرایط، موارد لبه نادر و پیچیده دنیای واقعی را که برای پیشرفت معماری های استدلال ضروری است، پوشش می دهد.

NVIDIA Clara برای مراقبت های بهداشتی و علوم زندگی

برای کاهش هزینه‌ها و ارائه سریع‌تر درمان‌ها، NVIDIA مدل‌های جدید کلارا AI را راه‌اندازی می‌کند که فاصله بین کشف دیجیتال و پزشکی واقعی را پر می‌کند.

این مدل‌ها به محققان کمک می‌کنند تا درمان‌هایی را طراحی کنند که تولید آنها ایمن‌تر، مؤثرتر و آسان‌تر باشد:

• لا-پروتینا طراحی پروتئین‌های بزرگ و دقیق اتمی را برای تحقیق و توسعه کاندیدای دارو امکان‌پذیر می‌سازد و ابزارهای جدیدی را برای مطالعه بیماری‌هایی که قبلا غیرقابل درمان در نظر گرفته می‌شد به دانشمندان می‌دهد.
• ReaSyn نسخه 2 داروهای طراحی شده با هوش مصنوعی را با گنجاندن یک طرح تولید در فرآیند کشف، عملی می کند.
• KERMT با پیش‌بینی اینکه چگونه یک داروی بالقوه با بدن انسان تعامل می‌کند، تست ایمنی محاسباتی بسیار دقیق و بسیار دقیقی را در مراحل اولیه توسعه ارائه می‌کند.
• RNAPro با پیش‌بینی اشکال پیچیده سه بعدی مولکول‌های RNA، پتانسیل پزشکی شخصی‌سازی شده را باز می‌کند.

علاوه بر این، مجموعه داده NVIDIA از 455000 ساختار پروتئین مصنوعی به محققان هوش مصنوعی کمک می کند تا مدل های هوش مصنوعی دقیق تری بسازند.

با مدل ها و فناوری های باز NVIDIA شروع کنید

مدل‌های باز، داده‌ها و چارچوب‌های NVIDIA اکنون در GitHub و Hugging Face و از طیف وسیعی از پلت‌فرم‌های زیرساخت ابری، استنتاج و هوش مصنوعی و همچنین build.nvidia.com در دسترس هستند و به توسعه‌دهندگان دسترسی انعطاف‌پذیری به منابع پشتیبانی می‌دهند.

بسیاری از این مدل‌ها نیز به‌عنوان میکروسرویس NVIDIA NIM برای استقرار ایمن و مقیاس‌پذیر در هر زیرساخت تسریع‌شده NVIDIA، از لبه تا ابر، در دسترس هستند.

با مشاهده بیشتر بیاموزید NVIDIA Live در CES.