جنسن هوانگ، بنیانگذار و مدیر عامل انویدیا، در سخنرانی پیش از کنفرانس فناوری COMPUTEX این هفته در تایپه، گفت: «هوش مصنوعی مولد صنایع را تغییر می‌دهد و فرصت‌های جدیدی را برای نوآوری و رشد باز می‌کند.
هوانگ در حالی که کت چرمی مشکی خود را به تن داشت به حاضران گفت: «امروز ما در آستانه یک تغییر بزرگ در دنیای محاسبات هستیم. “تقاطع هوش مصنوعی و محاسبات تسریع شده آینده را دوباره تعریف می کند.”
هوانگ پیش از یکی از مهم‌ترین کنفرانس‌های فناوری جهان با بیش از 6500 نفر از رهبران صنعت، مطبوعات، کارآفرینان، گیمرها، سازندگان و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی که در مرکز ورزشی دانشگاه ملی تایوان با گنبد شیشه‌ای در قلب سبز تایپه گرد هم آمده بودند، سخنرانی کرد.
موضوع: پلتفرم‌های شتاب‌دهنده NVIDIA در حال تولید کامل هستند، چه رایانه‌های شخصی هوش مصنوعی و دستگاه‌های مصرف‌کننده با میزبانی از قابلیت‌های مجهز به NVIDIA RTX یا شرکت‌هایی که کارخانه‌های هوش مصنوعی را با پلتفرم محاسباتی تمام پشته NVIDIA ایجاد و استقرار می‌دهند.
هوانگ گفت: «آینده محاسبات در حال شتاب گرفتن است. ما با نوآوری‌های خود در هوش مصنوعی و محاسبات سریع، مرزهای ممکن را پیش می‌بریم و موج بعدی پیشرفتهای فناوری را هدایت می‌کنیم.»
https://www.youtube.com/watch?v=pKXDVsWZmUU
“ریتم یک ساله”
چیزهای بیشتری در راه است، با رونمایی هوانگ از نقشه راه برای نیمه هادی های جدید در عرض یک سال. اولین پلتفرم روبین روبین جانشین پلتفرم آینده بلک‌ول خواهد شد که دارای پردازنده‌های گرافیکی جدید، یک CPU مبتنی بر Arm جدید – Vera – و شبکه‌های پیشرفته با NVLink 6، CX9 SuperNIC و سوئیچ InfiniBand/Ethernet همگرا X1600 است.
شرکت ما یک ریتم یک ساله دارد. فلسفه اصلی ما بسیار ساده است: ساخت مقیاس کامل مرکز داده، شکستن قطعات و فروش آنها به شما در یک ریتم سالانه، و همه چیز را به محدودیت های فناوری سوق دهید.
تیم خلاق انویدیا از ابزارهای هوش مصنوعی اعضای برنامه راه‌اندازی NVIDIA Inception که بر اساس NVIDIA NIM و محاسبات تسریع‌شده NVIDIA ساخته شده‌اند، برای ایجاد سخنرانی COMPUTEX استفاده کردند. مملو از دموها، این ویترین این ابزارهای نوآورانه و تأثیر تحول آفرین فناوری NVIDIA را برجسته می کند.
“محاسبات تسریع شده محاسبات پایدار است”
هوانگ در ابتدای سخنرانی خود توضیح داد که انویدیا هزینه تبدیل داده ها به هوشمند را کاهش می دهد.
او با بیان اینکه چگونه ترکیبی از GPU و CPU می تواند تا 100 برابر سرعت افزایش دهد در حالی که تنها ضریب سه برابری مصرف برق را افزایش می دهد و 25 برابر عملکرد بیشتر در هر وات را نسبت به CPU به تنهایی به دست می آورد، تأکید کرد: «محاسبات تسریع شده محاسبات پایدار است.
هوانگ با تاکید بر صرفه جویی قابل توجه در هزینه و انرژی این رویکرد، خاطرنشان کرد: «هرچه بیشتر خرید کنید، بیشتر پس انداز خواهید کرد.
صنعت به NVIDIA می‌پیوندد تا کارخانه‌های هوش مصنوعی بسازد تا انقلاب صنعتی جدید را تقویت کند
تولیدکنندگان پیشرو کامپیوتر، به ویژه از تایوان، مرکز جهانی فناوری اطلاعات، از پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA و راه‌حل‌های شبکه استقبال کرده‌اند. شرکت‌های برتر شامل ASRock Rack، ASUS، گیگابایت، Ingrasys، Inventec، Pegatron، QCT، Supermicro، Wistron و Wiwynn هستند که سیستم‌های هوش مصنوعی ابری، داخلی و لبه‌ای را ایجاد می‌کنند.
پلت فرم طراحی مرجع مدولار NVIDIA MGX اکنون از Blackwell پشتیبانی می کند، از جمله پلت فرم GB200 NVL2 که برای عملکرد بهینه در استنتاج مدل زبان بزرگ، تولید بازیابی و پردازش داده ها طراحی شده است.
AMD و Intel از معماری MGX پشتیبانی می کنند و قصد دارند برای اولین بار طرح های ماژول پردازنده میزبان CPU خود را ارائه دهند. هر سازنده سیستم سرور می تواند از این طرح های مرجع برای صرفه جویی در زمان توسعه و در عین حال اطمینان از ثبات در طراحی و عملکرد استفاده کند.
شبکه نسل بعدی با Spectrum-X
در زمینه شبکه، هوانگ از برنامه هایی برای عرضه سالانه محصولات Spectrum-X برای پاسخگویی به تقاضای روزافزون برای شبکه های اترنت با کارایی بالا برای هوش مصنوعی رونمایی کرد.
NVIDIA Spectrum-X، اولین پارچه اترنت ساخته شده برای هوش مصنوعی، عملکرد شبکه را 1.6 برابر بیشتر از پارچه های اترنت سنتی بهبود می بخشد. پردازش، تجزیه و تحلیل و اجرای بارهای کاری هوش مصنوعی و به نوبه خود توسعه و استقرار راه حل های هوش مصنوعی را تسریع می بخشد.
CoreWeave، GMO Internet Group، Lambda، Scaleway، STPX Global و Yotta از جمله اولین ارائه دهندگان خدمات ابری هوش مصنوعی هستند که از Spectrum-X استقبال کردند تا عملکرد شبکه ای فوق العاده را به زیرساخت های هوش مصنوعی خود ارائه دهند.
NVIDIA NIM میلیون ها نفر را به نسلی از توسعه دهندگان هوش مصنوعی تبدیل خواهد کرد
با NVIDIA NIM، 28 میلیون توسعه‌دهنده جهان اکنون می‌توانند به راحتی برنامه‌های هوش مصنوعی مولد ایجاد کنند. NIM – ریزسرویس‌های استنتاجی که مدل‌ها را به‌عنوان کانتینرهای بهینه‌شده ارائه می‌کنند – می‌توانند در ابرها، مراکز داده یا ایستگاه‌های کاری مستقر شوند.
NIM همچنین شرکت ها را قادر می سازد تا سرمایه گذاری های زیرساختی خود را به حداکثر برسانند. برای مثال، اجرای Meta Llama 3-8B در یک NIM تا 3 برابر بیشتر توکن‌های هوش مصنوعی تولیدی در زیرساخت‌های شتاب‌دهنده نسبت به بدون NIM تولید می‌کند.
نزدیک به 200 شریک فناوری – از جمله Cadence، Cloudera، Cohesity، DataStax، NetApp، Scale AI و Synopsys – در حال ادغام NIM در پلتفرم‌های خود هستند تا پیاده‌سازی‌های هوش مصنوعی مولد را برای برنامه‌های خاص دامنه، مانند copilot، دستیار کد، آواتارهای انسانی دیجیتال و غیره فعال کنند. . Hugging Face اکنون NIM را ارائه می دهد – با Meta Llama 3 شروع می شود.
«امروز ما به تازگی در Hugging Face Llama 3 پست کردیم، کاملاً بهینه شده است، در آنجا موجود است و می توانید آن را امتحان کنید. حتی می‌توانید آن را با خود ببرید.» هوانگ گفت. بنابراین می‌توانید آن را در فضای ابری اجرا کنید، در هر فضای ابری، این کانتینر را دانلود کنید، آن را در مرکز داده خود قرار دهید و می‌توانید آن را میزبانی کنید تا در دسترس مشتریان خود قرار دهید.»
انویدیا دستیارهای هوش مصنوعی را با رایانه های شخصی GeForce RTX AI زنده می کند
رایانه‌های شخصی RTX AI NVIDIA، با فناوری‌های RTX، تجربه مصرف‌کنندگان را با بیش از 200 لپ‌تاپ RTX AI و بیش از 500 برنامه و بازی مجهز به هوش مصنوعی متحول خواهند کرد.
RTX AI Toolkit و میکروسرویس‌های استنتاج NIM مبتنی بر رایانه شخصی برای پلتفرم انسانی دیجیتال NVIDIA ACE بر تعهد NVIDIA به دسترسی به هوش مصنوعی تأکید می‌کند.
Project G-Assist، یک نسخه نمایشی از فناوری دستیار هوش مصنوعی مبتنی بر RTX، نیز اعلام شد که کمک آگاه از زمینه را برای بازی ها و برنامه های رایانه شخصی به نمایش می گذارد.
و مایکروسافت و NVIDIA با یکدیگر همکاری می‌کنند تا به توسعه‌دهندگان کمک کنند تا قابلیت‌های جدید هوش مصنوعی را به برنامه‌های بومی ویندوز و وب خود با دسترسی آسان API به SLMهای شتاب‌دهنده RTX که قابلیت‌های RAG را در دستگاه به عنوان بخشی از Windows Copilot Runtime اجرا می‌کنند، بیاورند.
NVIDIA Robotics توسط رهبران صنعت خریداری شده است
NVIDIA در خط مقدم تغییر دیجیتالی سازی صنعتی 50 تریلیون دلاری قرار دارد، با صنایعی که از عملیات مستقل و دوقلوهای دیجیتال استقبال می کنند: مدل های مجازی که کارایی را افزایش می دهند و هزینه ها را کاهش می دهند. NVIDIA از طریق برنامه توسعه دهنده خود دسترسی به NIM را فراهم می کند و نوآوری هوش مصنوعی را بیشتر می کند.
سازندگان تایوانی در حال تغییر کارخانه‌های خود با استفاده از فناوری NVIDIA هستند و هوانگ استفاده فاکس‌کان از NVIDIA Omniverse، Isaac و Metropolis را برای ایجاد یک دوقلو دیجیتال، ترکیبی از هوش مصنوعی بینایی و ابزارهای توسعه ربات برای بهبود امکانات رباتیک نشان می‌دهد.
موج بعدی هوش مصنوعی هوش مصنوعی فیزیکی است. هوش مصنوعی که قوانین فیزیک را درک می کند، هوش مصنوعی که می تواند در بین ما کار کند.
پلتفرم NVIDIA Isaac ابزاری قوی برای توسعه دهندگان برای ساخت ربات‌های هوش مصنوعی، از جمله AMR، سلاح‌های صنعتی و انسان‌نماها، با مدل‌های هوش مصنوعی و ابررایانه‌هایی مانند Jetson Orin و Thor فراهم می‌کند.
«رباتیک اینجاست. هوش مصنوعی فیزیکی اینجاست. این داستان علمی تخیلی نیست و در سراسر تایوان استفاده می شود. هوانگ افزود: این واقعاً هیجان‌انگیز است.
غول‌های الکترونیک جهانی در حال ادغام رباتیک خودران NVIDIA در کارخانه‌های خود هستند و از شبیه‌سازی در Omniverse برای آزمایش و اعتبارسنجی این موج جدید هوش مصنوعی برای دنیای فیزیکی استفاده می‌کنند. این شامل بیش از 5 میلیون ربات از پیش برنامه ریزی شده در سراسر جهان است.
تمام کارخانه ها رباتیک خواهند بود. کارخانه‌ها ربات‌ها را هماهنگ می‌کنند و آن ربات‌ها محصولاتی روباتیک می‌سازند.» هوانگ توضیح می‌دهد.
هوانگ نقش NVIDIA Isaac را در افزایش کارایی کارخانه و انبار برجسته کرد و رهبران جهانی مانند BYD Electronics، Siemens، Teradyne Robotics و Intrinsic از کتابخانه‌های پیشرفته و مدل‌های هوش مصنوعی خود استفاده کردند.
NVIDIA AI Enterprise در پلتفرم IGX، با شرکایی مانند ADLINK، Advantech و ONYX، راه‌حل‌های هوش مصنوعی پیشرفتهای را ارائه می‌کند که استانداردهای نظارتی سخت‌گیرانه‌ای را که برای فناوری پزشکی و سایر صنایع ضروری است، مطابقت دارد.
هوانگ سخنرانی اصلی خود را با همان یادداشتی که با آن شروع کرد، به پایان رساند و به تایوان و شرکای متعدد NVIDIA در آنجا ادای احترام کرد. هوانگ گفت: متشکرم. “دوستت دارم.”
https://www.youtube.com/watch?v=pKXDVsWZmUU
