Nvidia در حال گسترش اکوسیستم خودرو با هوش مصنوعی فیزیکی است

انقلاب وسیله نقلیه خودمختار (AV) در اینجا است- و Nvidia مهم است و بیش از دو دهه از محاسبات خودرو ، نرم افزار و تخصص ایمنی تا ابر تا خودرو به ارمغان می آورد.

در مورد NVIDIA GTC ، یک کنفرانس جهانی هوش مصنوعی که این هفته در سن خوزه ، کالیفرنیا برگزار می شود ، ده ها رهبر حمل و نقل آخرین پیشرفت خود را با فناوری های NVIDIA ارائه می دهند که شامل اتومبیل های مسافری ، کامیون ، وسایل نقلیه جامعه و موارد دیگر است.

https://www.youtube.com/watch؟v=64Kcren-nws

رهبران تحرک به طور فزاینده ای به سه سیستم عامل محاسباتی هسته اصلی NVIDIA روی می آورند: سیستم های Nvidia DGX برای آموزش پشته مبتنی بر AI در مرکز داده ، Nvidia Omniverse و Nvidia Cosmos برای سیستم های Nvidia ovx برای شبیه سازی و سینتیک.

برای تولید کنندگان و توسعه دهندگان در صنعت خودرو با چند میلیارد دلاری ، این فرصت های جدیدی را برای طراحی ، تولید و اجرای راه حل های عملکردی ایمن ، هوشمندانه و هوشمندانه باز می کند-که مصرف کنندگان تجربیات ایمن تر ، باهوش تر و زیبا را ارائه می دهند.

تغییر وسایل نقلیه مسافر

بزرگترین ماشین ساز در ایالات متحده ، جنرال موتورز (جنرال موتورز)همراه با NVIDIA برای توسعه و ساخت نسل بعدی خودروها ، کارخانه ها و روبات های خود با کمک سکوهای محاسبه شتاب از NVIDIA. جنرال موتورز برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی در سیستم عامل های GPU NVIDIA سرمایه گذاری کرده است.

همکاری شرکت ها اکنون در حال گسترش برای بهینه سازی برنامه ریزی کارخانه با کمک امنیوسز با کیهان و استفاده از وسایل نقلیه نسل بعدی در مقیاس تسریع شده توسط Nvidia Drive AGX است. این امر به جنرال موتورز کمک می کند تا سیستم های هوش مصنوعی فیزیکی متناسب با چشم انداز ، کاردستی و دانش و دانش و در نهایت تحرک ایمن تر ، باهوش تر و در دسترس تر از همیشه باشد.

Volvo -cars ، او در نسل بعدی وسایل نقلیه برقی خود از رایانه NVIDIA درایو Agx-in-Vehicle استفاده می کند و شرکت تابعه وی Zenseact از پلت فرم NVIDIA DGX برای تجزیه و تحلیل و زمینه سازی داده های سنسور ، برای باز کردن بینش های جدید و آموزش مدلهای ایمنی آینده که عملکرد و ایمنی کلی خودرو را بهبود می بخشد ، استفاده می کند.

لانوو همراه با شرکت رباتیک ترکیب برای ایجاد یک سیستم پایان به پایان به وسایل نقلیه خودمختار سطح 4 که در اولویت ایمنی ، قابلیت اطمینان و راحتی قرار دارد. این سیستم در محاسبات خودرو بر روی Nvidia Drive AGX ساخته شده است.

پیشرفت در کامیون ها

فن آوری های محور AI از NVIDIA همچنین کامیون های فوق العاده ای هستند که به مقابله با چالش های فوری مانند کسری راننده ، افزایش نیاز تجارت الکترونیکی و هزینه های عملیاتی بالا کمک می کنند. Nvidia Drive AGX عضله محاسبه مورد نیاز برای فعالیت های مستقل ایمن ، قابل اعتماد و کارآمد – بهبود ایمنی جاده و تدارکات را در مقیاس گسترده فراهم می کند.

گاتیک Drive AGX را برای پردازش AI برای کامیون های خود تنها با کلاس 6 و 7 حمل و نقل ، ساخته شده توسط Isuzu Motors ، که یک تحویل MIDJL میانه را بدون راننده بدون مدیر طیف گسترده ای از مشتریان Fortune 500 ، از جمله Tyson Foods ، Kroger و Lablaw ارائه می دهد ، ادغام می کند.

بار همچنین اگر AI محاسبات -ridgebraat از ناوگان حمل و نقل هوایی فعلی و آینده خود را محاسبه کند ، AGX را می پذیرد ، به این معنی که کارآیی به طور پایدار بهبود یافته است و باید هزینه های حمل و نقل را نیز ذخیره کند.

هر چیز دیگری یک سیستم محاسبه AI فیزیکی مقیاس پذیر برای کامیون های خودمختار ایجاد می کند. این سیستم از NVIDIA Drive AGX در محاسبه وسیله نقلیه و سیستم عامل NVIDIA DriveOS استفاده می کند خم شدن بستر های نرم افزاری مشتری و گزینه های تولید برای پشتیبانی از تولید TORC و ورود به بازار درگیر در سال 2027.

تقاضای رو به رشد برای AGX

NVIDIA Drive Agx Orin Platform AI -Brain پشت ناوگان هوشمند امروز است -و موج بعدی تحرک در حال رسیدن است ، در حالی که وسایل نقلیه تولیدی بر روی NVIDIA Drive Drive Agx Thor ساخته شده اند و رایانه ماشین متمرکز شروع به راه اندازی می کنند.

مگنا یک تامین کننده مهم جهانی اتومبیل است که به برآورده کردن تقاضای افزایش برای NVIDIA Blackwell-Architecture مبتنی بر Architecture Thor کمک می کند که برای بیشترین بارهای کار پردازش ، از جمله آنهایی که دارای هوش مصنوعی تولیدی ، مدل های زبان بینایی و مدل های زبان بزرگ هستند (LLMS) طراحی شده است. مگنا برای ادغام در ماشین های اتومبیل از تولید کنندگان خودرو ، که عملکرد ایمنی و راحتی فعال را ارائه می دهند ، همراه با تجربیات هوش مصنوعی در داخل کابین ، Rijsystems ساخته شده اند که با Drive Agx Thor ساخته شده اند.

شبیه سازی و داده ها: ستون فقرات توسعه AV

در اوایل سال جاری ، Nvidia طرح همه کاره را برای شبیه سازی AV اعلام کرد ، یک گردش کار مرجع برای ایجاد جهان های غنی سه بعدی برای آموزش ، آزمایش و اعتبار سنجی خودروهای مستقل. این طرح با مدل های بنیاد جهانی Nvidia Cosmos (WFMS) برای تقویت تغییر داده های خروج عکس در حال گسترش است.

در ماه ژانویه در نمایشگاه CES رونمایی شد ، Cosmos در حال حاضر در ماشین استخدام می شود ، از جمله توسط به علاوهاین باعث می شود مدل های هوش مصنوعی کیهان در فناوری Superdrive خود ، که باعث پیشرفت کامیون های خودران در سطح 4 می شود ، جمع می شود.

مقدماتی ادغام طرح را گسترش می دهد ، با استفاده از Cosmos Transfer WFM برای اضافه کردن شرایطی مانند آب و هوا و روشنایی به سناریوهای شبیه سازی سنسور آن برای رسیدن به تنوع وضعیت بزرگتر. کود این طرح را در دوقلوهای دیجیتالی تست AV خود ادغام می کند تا بتواند مدل سازی فیزیک مبتنی بر داده های دوربین ، LIDAR ، رادار و سنسور اولتراسونیک را امکان پذیر کند.

کارلاچه کسی یک شبیه ساز AV منبع باز را ارائه می دهد ، طرح را برای ارائه شبیه سازی با سنسور وفاداری بالا ادغام کرده است. یکپارچه ساز سیستم های جهانی کله پا اولین کسی خواهد بود که از ادغام Omnivers Carla برای شبیه سازی سنسورهای بهبود یافته در پلت فرم توسعه AV خود استفاده می کند.

nvidia استفاده کرد نكار داده های گسترده ، با کیفیت بالا ، لبه برای آموزش و اصلاح گزینه های شبیه سازی کیهان Nvidia. Nexar از COSMOS ، مدل های زیرساخت عصبی و پلت فرم ابر NVIDIA DGX برای اصلاح توسعه هوش مصنوعی خود ، پالایش آموزش AV ، نقشه برداری با کیفیت بالا و مدل سازی پیش بینی استفاده می کند.

بهبود تجربیات در وسیله نقلیه با Nvidia AI Enterprise

رهبران تحرک برای بهبود تجربیات موجود در خودرو با تولید کننده و عامل AI ، پلت فرم نرم افزاری NVIDIA AI Enterprise را که در Drive AGX انجام می شود ، ادغام می کنند.

در GTC ، گودال هوش مصنوعی Curence Xui ، پلت فرم دستیار AI مبتنی بر LLM خود را نشان می دهد که نسل بعدی تجربیات کاربر را در وسیله نقلیه ارتقا می بخشد. سکوی ترکیبی Curence Xui در ابر و سوار وسیله نقلیه اجرا می شود ، ابتدا در Nvidia Drive Agx Orin بهینه می شود.

به عنوان پایه ای برای Curence XUI ، خانواده Callm از مدل های زبان مبتنی بر مدل های بنیاد منبع باز و در مجموعه داده های خودرو از Curence AI تصفیه شده است. Nvidia AI Enterprise و تقویت عملکرد استنتاج ، از جمله از طریق کتابخانه Nvidia Tensorrt-LLM و Nvidia NEMO ، Curence AI را بهینه کرده است تا به عنوان ارکستر عامل اصلی که تجربه های غنی شده راننده را در لبه و ابر تسهیل می کند ، خدمت کند.

حسادت همچنین نسل بعدی دستیار رای گیری خود را در وسیله نقلیه نشان می دهد ، که از AI تولیدی در حاشیه با Nvidia Drive AGX استفاده می کند ، که با آوردن مستقیم اطلاعات LLM مبتنی بر ابر به وسایل نقلیه ، تجربه اتومبیل را بهبود می بخشد.

پیچیدگی استقلال و راه حل ایمنی Nvidia

ایمنی در هنگام استقرار وسایل نقلیه بسیار خودکار و خودمختار در جاده ها در مقیاس ، سنگ بنای سنگ بنای سنگ بنای سنگ بنای سنگ بنای سنگ بنای سنگ بنای سنگ بنای سنگ بنای سنگ بنای سنگ بنای سنگ بنای سنگ بنای سنگ بنای سنگ بنای سنگ بنای سنگ بنای سنگ بنای است. اما ساخت AVS یکی از پیچیده ترین چالش های رایانه ای امروز است. به قدرت محاسبات عظیم ، دقت و فداکاری بی امان به ایمنی نیاز دارد.

AVS و اتومبیل های بسیار خودکار قول می دهند تحرک را برای کسانی که بیشتر به آن احتیاج دارند ، افزایش دهد ، تصادفات را کاهش داده و زندگی را نجات می دهد. برای کمک به تحقق این وعده ، Nvidia Nvidia Halos را توسعه داده است ، پشته کاملی از سیستم ایمنی گسترده ای که ترکیب معماری خودرو ، مدل های هوش مصنوعی ، تراشه ها ، نرم افزار ، ابزار و خدمات برای توسعه ایمن AV ها از ابر به خودرو است.

Nvidia امروز روز ایمنی افتتاح AV خود را در GTC سازماندهی می کند ، با بحث های عمیق در مورد چارچوب های ایمنی و اجرای اتومبیل ها.

علاوه بر این ، NVIDIA روز پنجشنبه 20 مارس روز توسعه دهنده خودرو را سازماندهی می کند و جلساتی را در مورد آخرین پیشرفت در توسعه AV پایان به پایان و فراتر از آن ارائه می دهد.

ابزارهای جدید برای توسعه دهندگان AV

NVIDIA همچنین MicroServices جدید NIM را برای خودروسازی طراحی کرده است که برای سرعت بخشیدن به توسعه و استفاده از شمع های انتهایی به پایان از ابر به ماشین طراحی شده است. خدمات جدید NIM برای برنامه های کاربردی در وسیله نقلیه ، که از داده های Nuscenes که توسط Motional تنظیم شده است ، شامل موارد زیر است:

• سابق ، یک مدل پیشرفته مبتنی بر ترانسفورماتور که داده های دوربین را از چند قاب در یک نمایش یکنواخت از نمای چشم پرنده برای ادراک سه بعدی ترکیب می کند.
• Sparsedrive ، یک مدل رانندگی خودمختار پایان به پایان که پیش بینی حرکت و برنامه ریزی را در همان زمان انجام می دهد ، به طوری که یک روند برنامه ریزی ایمن انجام می شود.

برای برنامه های سازمانی خودرو ، NVIDIA مدل های مختلفی از جمله NV-CLIP ، یک مدل تحول چند حالته را ارائه می دهد که شامل تصاویر و متن می شود. COSMOS NEMOTRON ، یک مدل زبان بصری که تصاویر و فیلم ها را برای مفهوم چندمودال و ادراک AI محور درخواست و خلاصه می کند. و خیلی بیشتر

با تماشای اطلاعات بیشتر در مورد جدیدترین اخبار Nvidia بخوانید نکته اصلی NVIDIA GTC وت ثبت نام در جلسات از Nvidia و رهبران بازار در این نمایش ، که تا 21 مارس اجرا می شود.