مقالات

نرم افزار NVIDIA DRIVE تمام پشته برای وسایل نقلیه خودران در حال عرضه است



انویدیا در حال راه اندازی یک پلتفرم نرم افزاری جامع و با تعریف صنعت خودروهای خودران (AV) است تا به گسترش در مقیاس بزرگ نوآوری های حمل و نقل ایمن و هوشمند برای خودروسازان، تولیدکنندگان کامیون، شرکت های روباتاکسی و استارت آپ ها در سراسر جهان سرعت بخشد.

پلتفرم نرم افزاری فول استک NVIDIA DRIVE AV که امروز در NVIDIA GTC پاریس در VivaTech معرفی شد، اکنون در حال تولید کامل است. در ترکیب با قدرت محاسباتی شتابان NVIDIA، این صنعت خودروسازی را با پایه‌ای قوی برای تحرک مبتنی بر هوش مصنوعی فراهم می‌کند و یک فرصت جهانی چند میلیارد دلاری را در وسایل نقلیه خودران و بسیار خودکار باز می‌کند. برای مصرف کنندگان، این به معنای سفر ایمن تر و تجربه رانندگی لذت بخش بدون هندزفر است.

ابتدا ایمنی: یک رویکرد نرم افزاری یکپارچه و تمام پشته

رویکرد ماژولار و منعطف NVIDIA DRIVE به مشتریان اجازه می دهد تا بر اساس نیازهای خاص خود مقیاس کنند، چه به معنای پذیرش کل پشته یا یک زیر مجموعه باشد. معماری نرم‌افزار AV قوی و دارای گواهی ایمنی NVIDIA از ترکیب حسگر در زمان واقعی و بهبود مستمر از طریق به‌روزرسانی‌های هوایی پشتیبانی می‌کند.

مقیاس‌پذیری به خودروسازان اجازه می‌دهد تا زیرمجموعه‌ای از ویژگی‌های پیشرفته کمک راننده – مانند سنجش محیطی، تغییر خط خودکار، پارک و ایمنی فعال – را برای وسایل نقلیه سطح 2++ و سطح 3، با مسیری یکپارچه به سطوح بالاتر اتوماسیون با تکامل فناوری‌ها و مقررات، به کار گیرند.

مکمل نرم افزار AV تمام پشته و سرتاسر NVIDIA راه حل سه رایانه ای NVIDIA است که کل خط لوله توسعه AV را در بر می گیرد و برای رفع چالش های مرتبط با استقرار ایمن وسایل نقلیه خودران در مقیاس طراحی شده است. این سه کامپیوتر عبارتند از:

  • سیستم‌ها و پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA DGX برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار AV.
  • پلتفرم‌های NVIDIA Omniverse و NVIDIA Cosmos بر روی سیستم‌های NVIDIA OVX برای شبیه‌سازی و تولید داده‌های مصنوعی اجرا می‌شوند که آزمایش و اعتبار سناریوهای رانندگی مستقل و بهینه‌سازی عملیات کارخانه هوشمند را امکان‌پذیر می‌سازد.
  • رایانه داخلی NVIDIA DRIVE AGX کلاس خودرو، داده‌های حسگر را در زمان واقعی پردازش می‌کند تا قابلیت‌های رانندگی ایمن، بسیار خودکار و خودکار داشته باشد.

استقبال از هوش مصنوعی مولد و رویکرد مدل‌سازی سرتاسر

بیشتر تصادفات جاده ای به عوامل انسانی مانند حواس پرتی یا قضاوت نادرست مرتبط هستند، به این معنی که پتانسیل بسیار زیادی برای ایمن کردن جاده های ما وجود دارد. به این ترتیب، صنعت خودرو در حال رقابت برای توسعه سیستم های مجهز به هوش مصنوعی است که ایمنی جاده ها را بهبود می بخشد. اما ساختن یک سیستم خودمختار که بتواند با خیال راحت در دنیای پیچیده فیزیکی حرکت کند یک چالش بزرگ است.

توسعه نرم افزار AV به طور سنتی بر اساس یک رویکرد مدولار، با اجزای جداگانه برای درک، پیش بینی، برنامه ریزی و کنترل است. در حالی که این رویکرد دارای مزایایی است، ناکارآمدی ها و خطاهای بالقوه ای را نیز معرفی می کند که می تواند مانع توسعه در مقیاس شود.

نرم افزار NVIDIA DRIVE AV با استفاده از یادگیری عمیق و مدل های پایه آموزش داده شده بر روی مجموعه داده های بزرگ رفتار رانندگی انسان برای پردازش داده های حسگر و کنترل مستقیم اقدامات خودرو، این عملکردها را یکپارچه می کند و نیاز به قوانین از پیش تعریف شده یا خطوط لوله مدولار سنتی را از بین می برد. در نتیجه، وسایل نقلیه می‌توانند از مقادیر زیادی داده‌های واقعی و مصنوعی رفتار رانندگی بیاموزند تا با تصمیم‌گیری شبیه به انسان، با خیال راحت در محیط‌ها و سناریوهای پیچیده حرکت کنند.

NVIDIA Omniverse Blueprint برای شبیه‌سازی AV می‌تواند برای تقویت بیشتر خط لوله توسعه استفاده شود و شبیه‌سازی حسگر فیزیکی دقیق برای آموزش، آزمایش و اعتبار سنجی AV را ممکن می‌سازد. با ترکیب طرح اولیه با راه حل سه رایانه ای NVIDIA، توسعه دهندگان می توانند هزاران مایل انسانی را که طی شده به میلیاردها مایل مجازی رانده شده تبدیل کنند، کیفیت داده ها را افزایش داده و سیستم های AV کارآمد، مقیاس پذیر و به طور مداوم بهبود می بخشند.

امنیت سرتاسری را با NVIDIA Halos بهبود بخشید

ایمنی مهمترین بخش تمام AV ها است. به همین دلیل است که انویدیا در اوایل سال جاری NVIDIA Halos را راه‌اندازی کرد، یک سیستم ایمنی جامع سرتاسر که سخت‌افزار، نرم‌افزار، مدل‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی را برای اطمینان از توسعه و استقرار ایمن AV از ابر به ماشین ادغام می‌کند. Halos حفاظت ایمنی AV را در طول شبیه سازی، آموزش و استقرار فراهم می کند – و توسط 15000 سال تخصص فنی پشتیبانی می شود.

یکی از اجزای کلیدی این چارچوب ایمنی، سیستم عامل رانندگی خودکار ASIL B/D دارای گواهی ایمنی NVIDIA DriveOS است که پایه ای قوی و قابل اعتماد برای عملکرد ایمن خودرو فراهم می کند و استانداردهای ایمنی خودرو را رعایت می کند.

آینده حمل و نقل، امروز اینجاست

پشته AV NVIDIA با Halos و پشتیبانی از سنسورهای هوشمند و تطبیقی، ابزارها، قدرت محاسباتی و مدل‌های پایه هوش مصنوعی مورد نیاز برای سرعت بخشیدن به تحرک هوشمند و ایمن را در اختیار شما قرار می‌دهد.

انویدیا بیش از ده سال است که با صنعت خودروسازی اروپا همکاری می‌کند تا نوآوری خودرو را هدایت کند و با تولیدکنندگان، تامین‌کنندگان و استارت‌آپ‌های پیشرو در سراسر قاره و سراسر جهان همکاری می‌کند.

این کار کابین‌های خودرو را به همراه طراحی، مهندسی و ساخت خودروهای خودرو تغییر می‌دهد و وسایل نقلیه بسیار خودکار و خودران با هوش مصنوعی فیزیکی و محاسبات شتاب‌دار را امکان‌پذیر می‌سازد.

در GTC پاریس، NVIDIA همچنین نشان داد که صنعت حمل و نقل چگونه از NVIDIA Omniverse و Cosmos برای برنامه ریزی کارخانه، طراحی خودرو و شبیه سازی استفاده می کند.

علاوه بر این، NVIDIA امروز در کنفرانس بینایی و تشخیص الگوی کامپیوتری اعلام کرد که برنده چالش بزرگ رانندگی خودکار End-to-End شده است، که به دلیل ایجاد فناوری‌هایی شناخته شده است که توسعه AVهای ایمن‌تر و هوشمندتر را امکان‌پذیر می‌سازد که از داده‌های واقعی و مصنوعی استفاده می‌کنند و به این وسایل نقلیه اجازه می‌دهند حتی موقعیت‌های رانندگی غیرمنتظره را مدیریت کنند. این دومین سال متوالی است که NVIDIA در رده بندی end-to-end در صدر جدول امتیازات و سومین جایزه چالش بزرگ خودمختار در CVPR قرار می گیرد.

مشاهده کنید سخنرانی اصلی NVIDIA GTC Paris از بنیانگذار و مدیر عامل NVIDIA جنسن هوانگ در VivaTech، و پیدا کنید جلسات GTC پاریس.

برای دیدن اطلاع رسانی در مورد اطلاعات محصول نرم افزاری


Source link

نوشته های مشابه

دکمه بازگشت به بالا