مرسدس بنز از کلاس S جدید ساخته شده بر روی NVIDIA DRIVE AV رونمایی کرد که معماری آماده L4 را امکان پذیر می کند.

مرسدس بنز 140 سال نوآوری خودرو را با کلاس S جدید که برای عصر هوش مصنوعی ساخته شده است، جشن می‌گیرد و ایمنی خودرو و پلت‌فرم رانندگی خودکار پیشرفته NVIDIA را گرد هم می‌آورد تا معماری سطح 4 آماده طراحی شده برای اعتماد را فراهم کند.

کلاس S جدید با MB.OS که به معماری NVIDIA DRIVE Hyperion و نرم افزار فول استک NVIDIA DRIVE AV L4 مجهز خواهد شد، برای پشتیبانی از عملیات روباتاکسی در آینده طراحی شده است – که ایمنی را با سیستم NVIDIA Halos و هوش مصنوعی انتها به انتها و پشته های درایو کلاسیک که موازی کار می کنند برای اطمینان از عملکرد مطمئن طراحی شده است.

کلاس S یک تجربه رانندگی مستقل و ممتاز را فراهم می کند. به عنوان بخشی از شراکت قبلی انویدیا با اوبر، این شرکت ها با یکدیگر همکاری خواهند کرد تا این وسایل نقلیه خودران را از طریق شبکه تحرک اوبر در دسترس سواران قرار دهند.

این نشان می دهد که چگونه خودروسازان قدیمی و پیشگامان هوش مصنوعی می توانند برای ساخت وسایل نقلیه ایمن تر، هوشمندتر و به طور فزاینده ای خودمختار با یکدیگر همکاری کنند – بدون اینکه استانداردهای بالای کیفیت و ایمنی مورد انتظار مشتریان را به خطر بیندازند.

https://www.youtube.com/watch?v=fFxyvr2iKpE

جنسن هوانگ، بنیانگذار و مدیر عامل NVIDIA، در ویدیوی بالا در جشن راه اندازی کلاس S می گوید: «مرسدس بنز با ساخت خودروهایی که با مهارت و مهندسی ایمنی عالی مشخص می شود، استانداردهای بازار خودرو را تعیین کرده است. پنج سال پیش، NVIDIA شروع به همکاری با مرسدس بنز کرد تا به انتقال این میراث به عصر هوش مصنوعی کمک کند.

معماری L4-ready مجهز به NVIDIA DRIVE AV

رویکردهای سنتی برای رانندگی مستقل اغلب بر اساس قوانین از پیش تعریف شده یا پاسخ های آموخته شده به موقعیت های شناخته شده است. اما رانندگی در دنیای واقعی مملو از موارد حاشیه‌ای نادر و پیچیده است – از رفتار غیرقابل پیش‌بینی عابر پیاده و زباله‌ها گرفته تا شرایط جاده غیرمعمول و مداخلات تهاجمی.

NVIDIA DRIVE AV کلاس S جدید مرسدس بنز را به یک سیستم درایو کاملاً خودکار مجهز می‌کند که برای مدیریت این محدوده طولانی از سناریوهای رانندگی طراحی شده است، در حالی که در معماری اولیه ایمنی ثابت باقی می‌ماند.

NVIDIA DRIVE AV در مقیاس در سیستم‌های NVIDIA DGX آموزش دیده است و به گونه‌ای طراحی شده است که با استفاده از شبیه‌سازی با وفاداری بالا با کتابخانه‌های NVIDIA Omniverse NuRec و مدل‌های جهان NVIDIA Cosmos اعتبارسنجی شود.

NVIDIA DRIVE AV که بر اساس پایه‌های گسترده‌تر هوش مصنوعی NVIDIA – از جمله فناوری‌های ادراک، برنامه‌ریزی و استدلال پیشرفته ساخته شده است، بهینه‌سازی، تایید و تقطیر شده است تا به طور قابل اعتماد در خودروهای تولیدی کار کند، که برای پلتفرم‌های خودروی مرسدس بنز و پیکربندی‌های حسگر طراحی شده است.

NVIDIA DRIVE AV به سیستم اجازه می دهد تا محیط های پیچیده را تجزیه و تحلیل کند (به جای واکنش ساده به الگوهای شناخته شده) تا چندین گزینه را ارزیابی کرده و امن ترین نتیجه ممکن را در زمان واقعی انتخاب کند.

تنوع با طراحی با NVIDIA DRIVE Hyperion برای تحرک در دنیای واقعی

برای استقلال سطح 4، امنیت به چیزی بیش از افزونگی بستگی دارد. وسایل نقلیه باید در مواجهه با خرابی های سخت افزاری، تخریب حسگر و رفتار نرم افزاری غیرمنتظره عملیاتی باقی بمانند.

S-Class جدید بر روی NVIDIA DRIVE Hyperion ساخته خواهد شد، معماری مرجعی که تنوع حسگر و افزونگی سخت افزار را در یک پلت فرم یکپارچه ادغام می کند تا به عنوان رباتاکسی عمل کند.

DRIVE Hyperion بر اساس اصول دفاعی عمیق طراحی شده است:

• قدرت محاسباتی اضافی برای حفظ عملیات در صورت خرابی یکی از عناصر پردازشی.
• تنوع حسگر چندوجهی – متشکل از دوربین‌ها، رادار و لیدار – برای پشتیبانی از درک قوی.
• تنوع پشته های نرم افزار، ترکیب تصمیم گیری مبتنی بر هوش مصنوعی با یک پشته ایمنی کلاسیک موازی برای حفظ عملکرد خودرو در محدوده ایمن.

NVIDIA DRIVE Hyperion که مطابق با سیستم ایمنی NVIDIA Halos توسعه یافته است به حذف برخی از نقاط خرابی کمک می کند و پایه مورد نیاز برای سیستم های آماده L4 را فراهم می کند.

این پلتفرم انعطاف‌پذیر و متمرکز بر ایمنی، در درجه اول برای ربات‌اکسی‌های با کارایی بالا و خدمات حرکتی راننده‌محور طراحی شده است و امکان استقرار قابل اعتماد و مقیاس بزرگ را در محیط‌های واقعی فراهم می‌کند.

از پایه های هوش مصنوعی تا استقلال آماده تولید

اکوسیستم گسترده‌تر هوش مصنوعی NVIDIA – از جمله خانواده مدل‌های باز NVIDIA Alpamayo، ابزارهای شبیه‌سازی و مجموعه‌های داده برای وسایل نقلیه خودران – به توسعه‌دهندگان و شرکای این امکان را می‌دهد تا تحقیقات رانندگی خودران را پیش ببرند و نرم‌افزار رانندگی خود را بسازند.

در NVIDIA DRIVE AV، این قابلیت‌های هوش مصنوعی برای تولید بیشتر اصلاح، بهینه‌سازی و توسعه می‌یابند. با استفاده از NVIDIA Halos از استانداردهای ایمنی سختگیرانه برای خط لوله هوش مصنوعی و همچنین ادغام یکپارچه با سنسورهای خاص مرسدس بنز و معماری خودرو، عملکرد قابل اعتماد را بر روی سخت افزار درجه یک خودرو تضمین می کند.

این رویکرد در سطح تولید – ترکیبی از آموزش در مقیاس بزرگ، شبیه‌سازی با وفاداری بالا، اعتبارسنجی ایمنی دقیق و یکپارچه‌سازی عمیق سیستم – تضمین می‌کند که NVIDIA DRIVE AV از سیستم‌های رانندگی خودکار سطح 2 نقطه به نقطه و سطح 4 آماده در خودروهای مشتری پشتیبانی می‌کند.

مرسدس بنز و انویدیا با تکیه بر این پایه، با هم کار می کنند تا نسخه آماده L4 از کلاس S جدید را ارائه کنند و هوش مصنوعی پیشرفته و استقلال متمرکز بر ایمنی را به جاده ها بیاورند.

در قلب این کار NVIDIA Alpamayo قرار دارد که به وسایل نقلیه اجازه می‌دهد تا مانند یک راننده انسان نرم و طبیعی رانندگی کنند، در حالی که در موقعیت‌های پیچیده گام به گام استدلال می‌کنند تا امن‌ترین اقدام ممکن را انتخاب کنند – زیرا ایمنی حرف اول را می‌زند.

فناوری ایمنی به سمت عصر رانندگی خودکار

همانطور که هوش مصنوعی در مرکز هوش خودرو قرار می گیرد، تعریف “ایمن ترین خودرو” در حال تغییر است. علاوه بر محافظت از سرنشینان در صورت تصادف، وسایل نقلیه مدرن به طور فزاینده ای برای کمک به جلوگیری از تصادف طراحی می شوند.

نسل بعدی کلاس S که بر اساس NVIDIA DRIVE Hyperion و نرم افزار فول استک NVIDIA DRIVE AV ساخته شده است، رهبری طولانی مدت مرسدس بنز را در زمینه ایمنی تا عصر هوش مصنوعی گسترش می دهد. معماری آماده L4، هوش مصنوعی سرتاسری را با پشته‌های درایو کلاسیک موازی ترکیب می‌کند و عملکرد قابل پیش‌بینی و قابل اعتمادی را از طریق طراحی سیستم متنوع و چند لایه ارائه می‌کند.

این رویکرد نشان‌دهنده تغییر گسترده‌تر به سمت ایمنی فعال و هوشمند است – روندی که قبلاً توسط آزمایش‌های مستقل از جمله تعیین مرسدس بنز CLA به عنوان بهترین عملکرد سال 2025 در یورو NCAP شناخته شده است.

https://www.youtube.com/watch?v=ukKHKuVab-g

مرسدس بنز و انویدیا با هم نشان می‌دهند که چگونه خودروسازان قدیمی و پیشگامان هوش مصنوعی می‌توانند با هم کار کنند تا وسایل نقلیه‌ای امن‌تر، هوشمندتر و به طور فزاینده‌ای خودمختار ارائه کنند – بدون اینکه مهارت، راحتی و کیفیت مورد انتظار مشتریان را به خطر بیندازند.