خلاصه خودکار – ایمن سازی دارایی های فروشنده در عصر دیجیتال

کانون توجه کسب و کار

Point Predictive یک شرکت مستقر در سن دیگو، کالیفرنیا است که از سال 2014 با کلاهبرداری مبارزه می کند. Auto Digest با یکی از بنیانگذاران صحبت کرد.

موضوع کلاهبرداری مالی و وام اغلب به عنوان چیزی که وجود دارد تلقی می شود، اما هرگز تهدیدی اساسی برای عملیات روزانه یک نمایندگی محسوب نمی شود. همانطور که هوش مصنوعی کارآمد و پیچیده به طور فزاینده ای در دسترس عموم قرار می گیرد، توانایی کلاهبرداران برای به دست آوردن پول از شرکت ها نیز افزایش می یابد. به لطف تحول دیجیتال، کلاهبرداران احتمالی حتی مجبور نیستند برای انجام این شیرین کاری حضوری ظاهر شوند، بلکه می توانند هر ساعت برنامه های جعلی زیادی را در شرکت های سراسر ایالات متحده مستقر کنند. در برخی موارد، فروشندگان در ایالات متحده حتی گزارش داده اند که از هر سه درخواست وام تقریباً یک مورد مخرب است. این یک رکورد تاریخی و با سرعت و مقیاس بی‌سابقه‌ای است که در صورت کنترل نشدن می‌تواند آسیب قابل‌توجهی به قیمت نهایی وارد کند. Point Predictive در پیشگیری از این اتفاق تخصص دارد که به طور فزاینده ای ضروری است.

یک صنعت پر رونق

برخی ارقام مشخص ممکن است برای کمی کردن این مشکل مفید باشند. وام دهندگان خودرو در سال 2021 با نزدیک به 7.7 میلیارد دلار مواجه شدند که نشان دهنده افزایش 260 درصدی اسناد جعلی در مقایسه با سال 2020 است. میانگین ارزش خودرویی که تحت اسناد جعلی خریداری می شود حدود 21000 دلار است. به این معنی که اگر یک دلال ضربه ای بزند و نتواند وسیله نقلیه مذکور را پیدا کند، باید حداقل 8 تا 10 خودروی دیگر را بفروشد تا آن ضرر را جبران کند.

این از کجا آمده؟

تحقیقات کلاهبرداری وام خودرو نشان می‌دهد که بسیاری از این کلاهبرداران مهارت‌هایی را برای انجام جرم در طول همه‌گیری به دست آورده‌اند. هنگامی که مردم شروع به درک امکان وام های PPP کردند، مجرمان قمار کردند و فیش های حقوقی جعلی، کارفرمایان جعلی ایجاد کردند و برای دسترسی به این بودجه دولتی، هم سرقت هویت ارگانیک و هم ایجاد هویت مصنوعی (که داستان کاملا متفاوت است) انجام دادند. یک شرکت و گاهی یک شخص که حتی وجود نداشت. پس از پایان آن برنامه، افراد مسئول آن کلاهبرداری نمی‌خواستند منبع درآمد خود را از دست بدهند، بنابراین طبیعتاً شروع به بررسی سایر «جریان‌های درآمد» کردند. این افزایش شهاب‌ساختی شرکت از زمان همه‌گیری را توضیح می‌دهد، و با انتشار اخبار در مورد آسان بودن آن، فقط روند را تسریع می‌کند. به احتمال زیاد اتاق های گفتگو در وب تاریک وجود دارد که یک کلاهبردار مشتاق را در هر مرحله از فرآیند راهنمایی می کند.

کلاهبرداری به جایی که شما در حال حاضر زندگی می کنید محدود نمی شود. – فرانک مک کنا، یکی از بنیانگذاران Point Predictive

به مهمانی خوش آمدید

دو نوع تقلب وجود دارد. شکل بسیار کمتر متداول کلاهبرداری، کلاهبرداری شخص ثالث است، به این معنی که یک مجرم با جدیت هویت، فیش حقوقی، قبوض آب و برق یا صورت حساب بانکی خود را جعل می کند و وامی می گیرد که هرگز قصد پرداخت آن را ندارد. نوع بسیار رایج تر، شخص اول است، که در آن یک شخص واقعی قصد دارد وام را بازپرداخت کند، اما عمداً در مورد درآمد، مدت زمان اشتغال یا سایر اقدامات مالی خود دروغ می گوید. این به کسی امکان می‌دهد ماشینی را تهیه کند که در غیر این صورت وام دهنده آن را رد می‌کرد. این امر اغلب بانک ها و حتی خریداران خودرو را در وضعیت بدی قرار می دهد زیرا آنها از نظر مالی بیش از حد به خود پرداخت کرده اند. تقلب شخص اول 70 درصد موارد گزارش شده را تشکیل می دهد و احتمالاً مشکل بزرگتری باقی خواهد ماند.

قبول چالش

Point Predictive، یک شرکت مستقر در سن دیگو در کالیفرنیا، از زمان تأسیس خود در سال 2014 با کلاهبرداران مبارزه کرده است. Auto Digest با یکی از بنیانگذاران و استراتژیست اصلی کلاهبرداری فرانک مک کنا صحبت کرد که سال ها در بازی کشف کلاهبرداری بوده و تجربه با بیش از 250 بانک و وام دهنده دارد که از او خواسته اند تا در ماموریت خود برای محافظت از قربانیان احتمالی کلاهبرداری کمک کند. جالب‌ترین بیانیه‌ای که او به Auto Digest بیان کرد این بود که ایده Point Predictive از تقاضای ارگانیک شرکت‌های صنعت خودرو ناشی می‌شد که اساساً خواهان رهبری و تمرکز در بازار بودند و هیچ‌کس تا سال 2014 قادر به انجام این گفتگو نبود. Point Predictive از آن زمان تاکنون رشد قابل توجهی را تجربه کرده است و در حال حاضر تقریباً 45 نفر را استخدام می کند که ماموریت آنها مبارزه با جرم و جنایت است. در مورد یک محیط کاری رضایت بخش صحبت کنید.

لی بولمن: “دیدگاه بدون استراتژی فقط یک توهم است.”

Point Predictive از یک فناوری ثبت اختراع به نام AINI استفاده می کند که هوش مصنوعی را با هوش طبیعی ترکیب می کند. از آنجایی که بسیاری از تقلب‌ها مهندسی اجتماعی و بازنمایی یک انسان دروغگو است، کسانی که با آن مبارزه می‌کنند نمی‌توانند برای تعیین اینکه چه کسی مشروع است و چه کسی غیرقانونی، تنها به الگوریتم‌های ریاضی تکیه کنند. Point Predictive تیمی از متخصصان انسانی با تجربه در صنعت دارد که با معماران سیستم کار می‌کنند تا نوعی فناوری ایجاد کنند که هم دروغ‌های رایج و هم قابل پیش‌بینی را در نظر می‌گیرد، بلکه دروغ‌هایی را نیز در نظر می‌گیرد که به طور سنتی تشخیص آنها برای رایانه بسیار دشوارتر است. این 5 نوع کلاهبرداری را در زمان واقعی شناسایی می کند: درآمد، خریدار نی، اشتغال، وثیقه و کلاهبرداری هویت. وام دهندگان خودرو بازار اصلی آنها هستند، اما آنها به سایر بخش ها نیز کمک کرده اند. آنها همچنین به یک کنسرسیوم داده های بزرگ دسترسی دارند که به آنها برتری بیشتری در مبارزه خود برای محافظت از خریداران و فروشندگان در برابر فعالیت های مجرمانه می دهد.

“دانش مهم است. سالها تجربه مهم نیست. به همین دلیل است که من معتقدم 50 درصد از موفقیت مدیران کلاهبردار بزرگ به دلیل دانش است.” -فرانک مک کنا

تیم کلاس جهانی که در Point Predictive تأسیس شده است خدمات افتخاری را به ما در صنعت خودرو ارائه می دهد. وقتی به تقلب فکر می کنید، حتی اگر فروشنده محلی شما هدف قرار نگیرد، این عواقب مالی در سراسر بازار احساس می شود، نه اینکه به کارمندان شرکت فریب خورده اشاره کنیم که به موفقیت آن فروشگاه وابسته هستند. از آنجایی که سارقان دیجیتال همچنان از ابزارهای بیشتر و بیشتری در اختیار خود برای انجام سرقت های بزرگتر و بزرگتر استفاده می کنند، شرکت هایی مانند Point Predictive در حال حفر سنگرها و راه اندازی دفاعی هستند.

با تشکر از Point Predictive برای افزایش آگاهی در مورد این موضوع، و مراقب سرفصل ها برای فعالیت های کلاهبرداری بیشتر در تمام صنایع، نه فقط خودروسازی باشید. همین تاکتیک در جاهای دیگر نیز اعمال خواهد شد.

صفحه اصلی – پیش بینی نقطه

هوش مصنوعی برای جلوگیری از تقلب در وام های خودرو، وام مسکن و خرده فروشی ساخته شده است